设置用 pandas 绘制的时间序列的边距答案

【问题标题】：Set margins of a time series plotted with pandas设置用 pandas 绘制的时间序列的边距
【发布时间】：2020-01-16 19:38:13
【问题描述】：

我有以下代码用于生成时间序列图

import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
series = pd.Series([np.sin(ii*np.pi) for ii in range(30)],
                   index=pd.date_range(start='2019-01-01', end='2019-12-31',
                                       periods=30))
series.plot(ax=ax)

我想为 x 和 y 设置一个自动限制，我尝试使用 ax.margins() 但它似乎不起作用：

ax.margins(y=0.1, x=0.05)
# even with
# ax.margins(y=0.1, x=5)

我正在寻找的是一种自动方法，例如 padding=0.1（图表周围 10% 的空白）

【问题讨论】：

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

当坐标轴有日期时，Pandas 和 matplotlib 在协作时似乎经常被混淆。出于某种原因，在这种情况下，ax.margins 在 x 轴上无法按预期工作。

这是一个似乎确实可以完成工作的解决方法，明确地移动 xlim：

xmargins = 0.05
ymargins = 0.1
ax.margins(y=ymargins)
x0, x1 = plt.xlim()
plt.xlim(x0-xmargins*(x1-x0), x1+xmargins*(x1-x0))

或者，您可以直接使用 matplotlib 的绘图，它可以按预期将边距应用于日期轴。

ax.plot(series.index, series)
ax.margins(y=0.1, x=0.05)

PS：This post 谈到将 use_sticky_edges 设置为 False 并在设置边距后调用 autoscale_view，但这似乎在这里不起作用。

ax.use_sticky_edges = False
ax.autoscale_view(scaley=True, scalex=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用ax.set_xlim 和ax.set_ylim 分别设置绘图的x 和y 限制。

import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
series = pd.Series([np.sin(ii*np.pi) for ii in range(30)],
                   index=pd.date_range(start='2019-01-01', end='2019-12-31',
                                       periods=30))

# set xlim to be a between certain dates
ax.set_xlim((pd.to_datetime('2019-01-01'), pd.to_datetime('2019-01-31'))

# set ylim to be between certain values
ax.set_ylim((-0.5, 0.5))

series.plot(ax=ax)

【讨论】：

我正在寻找的是一种自动方法，例如 padding=0.1（图表周围 10% 的空白）
您的解决方案似乎正在为此工作（至少我在 y 轴上可以看到，x 轴似乎不起作用）。