如何用python制作x y线图？答案

【问题标题】：How to make a x y line plot with python?如何用python制作x y线图？
【发布时间】：2017-07-11 14:08:38
【问题描述】：

您好，我有以下数据框：

df = [{'Column1': 1, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 2}, 
      {'Column1': 2, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 4},
      {'Column1': 3, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 1},
      {'Column1': 1, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 7},
      {'Column1': 2, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 2},
      {'Column1': 3, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 9}]

如何在 Column1 和 Colunm3 之间绘制 X Y 图，但绘制两条不同的线，一条用于值 Colunm2 = 'A'，另一条用于值 Colunm2 ='B'？

【问题讨论】：

到目前为止你尝试过什么？你使用什么工具？ stackoverflow.com/help/how-to-ask

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

IIUC：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(df)
fig,ax = plt.subplots()
for i,g in df1.groupby('Colunm2'):
    g.plot('Column1','Colunm3',ax=ax,label=i)

【讨论】：

这是一个更通用的答案，它利用了专门为groupby 对象实现绘图这一事实。在我看来（pandas，而不是答案）的唯一缺点是您应该能够在一次调用中将标签列表传递给.plot，即g.plot('Column1','Colunm3',ax=ax,label=['A', 'B'])。
@BradSolomon 您可以使用 Seaborn 使用 hue 参数完全做到这一点。
与sns.lmplot?

【解决方案2】：

正如@ScottBoston 在他的评论中所指出的，还有sns.pointplot，其中hue 参数实际上是一个groupby。

import sns.apiponly as sns
sns.pointplot('Column1', 'Colunm3', data=DataFrame(df), hue='Colunm2')
plt.ylabel('Colunm3')

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt

df = [{'Column1': 1, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 2},
      {'Column1': 2, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 4},
      {'Column1': 3, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 1},
      {'Column1': 1, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 7},
      {'Column1': 2, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 2},
      {'Column1': 3, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 9}]

first = [(i["Column1"], i['Colunm3'])  for i in df if i['Colunm2'] == 'A']
second = [(i["Column1"], i['Colunm3']) for i in df if i['Colunm2'] == 'B']


plt.plot([a for a, b in first], [b for a, b in first])
plt.plot([a for a, b in second], [b for a, b in second])

plt.show()

【讨论】：