带有不同变量的子图和颜色的熊猫图？答案

【问题标题】：pandas plot with different variable for subplots and colour?带有不同变量的子图和颜色的熊猫图？
【发布时间】：2016-09-08 02:08:41
【问题描述】：

目前这段代码：

count_df = (df[['rank', 'name', 'variable', 'value']]
    .groupby(['rank', 'variable', 'name'])
    .agg('count')
    .unstack())
count_df .head()
#               value                          
# name           1lin STH_km27_lin ST_lin S_lin
# rank variable                                
# 1.0  NEE         24          115     33    28
#      Qg          23           54     14     9
#      Qh          37          124     11    28
# ...
count_df.plot(kind='bar')

给我这个情节：

在.plot() 调用中使用subplots=True 可以得到这个：

这没什么用，因为颜色映射到与子图分面相同的变量。有没有办法选择用于子绘图的列/索引，这样我仍然可以根据name（count_df 列标题）设置颜色，但根据variable 设置子图，以便每个子图每个name/rank 都有一个条形，按rank 分组，按name 着色？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

嗯。我怀疑这在 pandas 中是不可行的，但我在 Seaborn 中找到了一种方法：

import seaborn as sns

cdf = (df[['rank', 'name', 'variable', 'value']]
           .groupby(['rank', 'variable', 'name'])
           .agg('count'))
sns.factorplot(x="rank", y="value", row="variable", hue="name",
               data=cdf.reset_index(), kind='bar')

导致：

这对于我的目的来说已经足够接近了

【讨论】：