Matplotlib 绘图：AttributeError：“列表”对象没有属性“xaxis”答案

【问题标题】：Matplotlib Plotting: AttributeError: 'list' object has no attribute 'xaxis'Matplotlib 绘图：AttributeError：“列表”对象没有属性“xaxis”
【发布时间】：2018-01-22 06:48:45
【问题描述】：

Example Plot that needs to format date

我正在尝试根据时间绘制股票价格（见上文）。下面的代码确实绘制了“OPEN”价格，但是当我尝试将 X 轴日期从序数日期格式化为 ISO 日期时，它会抛出 AttributeError。

绘制 OHLC 图形时，相同的代码可以工作，但不知何故，现在这不起作用。

AttributeError: 'list' 对象没有属性 'xaxis'

    df_copy = read_stock('EBAY')

    fig = plt.figure(figsize= (12,10), dpi = 80)
    ax1 = plt.subplot(111)
    ax1 = plt.plot(df_copy['Date'], df_copy['Open'], label = 'Open values' )
    ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

【问题讨论】：

试试df_copy.set_index('Date').Open.plot(label='Open values')
行得通！谢谢。但是，我的查询仍然存在。为什么它会抛出错误，指定它的列表？

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

这一行：

ax1 = plt.plot(df_copy['Date'], df_copy['Open'], label='Open values')

将您的 Axes 对象细化为 plot 命令返回的艺术家列表。

您应该直接使用您的对象，而不是依赖状态机将艺术家放在轴上：

df_copy = read_stock('EBAY')

fig = plt.figure(figsize=(12, 10), dpi=80)
ax1 = fig.add_subplot(111)
lines = ax1.plot(df_copy['Date'], df_copy['Open'], label='Open values')
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

【讨论】：

【解决方案2】：

问题出在你的写作上

ax1 = plt.plot(df_copy['Date'], df_copy['Open'], label = 'Open values' )

由于您将 ax1 的类型从 plt.subplot() 返回的句柄更改。在所述行之后，它是添加到绘图中的行列表，它解释了您的错误消息。有关 plot 命令请参见纪录片：

返回值是添加的行列表。 matplotlib.org

【讨论】：