Pandas Dataframe，聚合并将数据放在下一列答案

【问题标题】：Pandas Dataframe, aggregate and put the data in the next columnPandas Dataframe，聚合并将数据放在下一列
【发布时间】：2017-01-04 14:47:48
【问题描述】：

我有一个这样的数据集：

Country   Name      Match   Result
US        Martin    Win     3
US        Martin    Lose    1
US        Martin    Draw    5
UK        Luther    Win     5
UK        Luther    Draw    3

我想再添加两列，其中包含获胜、失败和平局的总和结果，以及每场比赛的百分比，如下所示：

Country   Name      Match   Result  All Percentage
US        Martin    Win     3       8   0.375
US        Martin    Lose    1       8   0.125
US        Martin    Draw    5       8   0.625
UK        Luther    Win     6       10  0.6
UK        Luther    Draw    4       10  0.4

我已经尝试过使用 groupby 并得到了大小总匹配的结果。但是我不知道如何将它放在下一个专栏中。

谢谢

【问题讨论】：

Martin 的 All 列不应该是 9，而不是 8 (5 + 3 + 1)？
是的，我的错，应该是 (5+1+2) .. 谢谢

标签： python pandas aggregate data-science

【解决方案1】：

您需要的IIUC GroupBy.transform，示例DataFrame 已更改：

df['All'] = df.groupby(['Country','Name'])['Result'].transform('sum')
df['Percentage'] = df.Result.div(df.All)
print (df)
  Country    Name Match  Result  All  Percentage
0      US  Martin   Win       2    8       0.250
1      US  Martin  Lose       1    8       0.125
2      US  Martin  Draw       5    8       0.625
3      UK  Luther   Win       6   10       0.600
4      UK  Luther  Draw       4   10       0.400

【讨论】：