Python.pandas：如何选择对象以字母“PL”开头的行答案

【问题标题】：Python.pandas: how to select rows where objects start with letters 'PL'Python.pandas：如何选择对象以字母“PL”开头的行
【发布时间】：2020-06-15 21:15:05
【问题描述】：

我对 pandas 有特定的问题：我需要在数据框中选择以特定字母开头的行。详细信息：我已将数据导入数据框并选择了我需要的列。我还将它缩小到我需要的行索引。现在我还需要在其他列中选择对象以字母“pl”开头的行。

是否有任何解决方案可以仅根据其中的前两个字符选择行？

我在想

pl = df[‘Code’] == pl*

但由于行索引，它不会工作。建议赞赏！

【问题讨论】：

这是Select rows if string begins with certain characters in pandas的副本

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

为此使用startswith：

df = df[df['Code'].str.startswith('pl')]

【讨论】：

【解决方案2】：

对于那些想尝试它的人来说，完全可复制的例子。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([["plusieurs", 1], ["toi", 2], ["plutot", 3]])

df.columns = ["Code", "number"]

df = df[df.Code.str.startswith("pl")] # alternative is df = df[df["Code"].str.startswith("pl")]

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您在 Series 上使用字符串方法，应该会返回真/假结果。然后，您可以将其用作与 .loc 结合的过滤器来创建您的数据子集。

new_df = df.loc[df[‘Code’].str.startswith('pl')].copy()

【讨论】：

【解决方案4】：

条件只是一个过滤器，然后您需要将其应用于数据框。作为过滤器，您可以使用Series.str.startswith 方法并执行

df_pl = df[df['Code'].str.startswith('pl')]

【讨论】：

这与其他答案相同。