有没有办法在熊猫数据框的多列中修剪/去除空白？答案

【问题标题】：Is there a way to trim/strip whitespace in multiple columns of a pandas dataframe?有没有办法在熊猫数据框的多列中修剪/去除空白？
【发布时间】：2019-10-08 13:30:33
【问题描述】：

我有一个包含 5 列的 pandas 数据框，其中 3 列是字符串列。我想修剪这 3 列中的所有前导和尾随空格。有没有办法一次性实现。

  ID    col_1  col_2    col_3   col_4
0  1      AA     XX      200     PP
1  2      BB     YY      300     QQ
2  3      CC     ZZ      500     RR

我要修剪'col_1', 'col_2', 'col_4'

我知道df['col_1'].str.strip() 在单独的专栏上工作。但是我可以一次完成所有的专栏吗？

【问题讨论】：

标签： python string pandas dataframe

【解决方案1】：

将DataFrame.apply 与列列表一起使用：

cols = ['col_1', 'col_2', 'col_4']
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.strip())

或者只解析对象列，显然是字符串：

cols = df.select_dtypes(object).columns
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.strip())

【讨论】：

【解决方案2】：

df.columns = df.columns.str.strip()

【讨论】：

OP 想要剥离列，而不是列名
这个答案对我很有用，因为我确实想去掉列名。非常感谢你，格雷！