如何优化python随机函数[关闭]答案

【问题标题】：How to optimise python random function [closed]如何优化python随机函数[关闭]
【发布时间】：2012-11-23 09:57:39
【问题描述】：

我想在 python 中生成 0 到 380 万之间的随机数，但是生成这样的数字需要 1 秒，那么有什么好方法可以更快地生成它吗？

from random import randint

randomIndex = randint(1, 3800000)
print randomIndex

这是 1 秒，不是每次，但有时我想优化它，有什么解决方案吗？

还有一些好的算法？

【问题讨论】：

如果运行良好，最好将其发布到codereview.stackexchange.com。
如果事情需要 1 秒，那么在对 randint() 的调用中不是。您的机器是否与其他东西一起征税？也许是交换？
在我的机器上使用timeit 模块运行这 100 万次需要不到 2 秒。这不是一个python问题。 Python 3.3 比这慢了一点，但远不及你声称的时间。
确认，这在我的机器上需要几微秒：>python -mtimeit "from random import randint" "randint(1, 3800000)" 给出100000 loops, best of 3: 3.42 usec per loop。
如果其他人像我一样感到困惑：lac 是“南亚编号系统中的一个单位等于十万”。

【解决方案1】：

如果你想加速你的代码，你可以尝试使用numpy包。

在我的系统上，随机给我：

$ python -mtimeit "from random import randint" "randint(1, 3800000)"
100000 loops, best of 3: 9.14 usec per loop

还有 numpy：

$ python -mtimeit "from numpy import random" "random.randint(1, 3800000)"
100000 loops, best of 3: 3.6 usec per loop

具有约 2.5 倍的加速。

【讨论】：