遍历 csv 列以创建多个 python 数据框

Question

我正在尝试使用 excel csv 文件的列创建多个数据框。这是我能够到达的地方

import pandas as pd
file = pd.read_csv('file.csv')
df = pd.DataFrame(file)
cols = df.columns
#column names are 'Date', 'Stock 1', 'Stock 2', etc - I have 1000 columns

for i in range(len(cols)):
    df[i] = df[['Date',b(i)]]

所以最终结果是我想要多个数据帧。第一个数据帧包含第 1 列和第 2 列（即日期和股票 1），第二个数据帧包含第 1 列和第 3 列（因此日期和股票 2），第三个数据帧包含第 1 列和第 3 列，一路创建新数据帧到第 1 列和第 1000 列。

我尝试了几种方法，要么获取不可调用的索引，要么尝试使用 usecols，但我得到 usecols 必须是字符串或整数。

谁能帮我解决这个问题。从概念上讲这很容易，但我无法正确编写代码。谢谢。

Answer 1

这可以满足您的要求：

all_dfs = []
for col in df.columns:
    if col != 'Date':
        df_current = df[['Date', col]]
        all_dfs.append(df_current)

或一行：

all_dfs = [df[['Date', col]] for col in df.columns if col != 'Date']

但您可能不想这样做。没有多大意义。你真正想做什么？