用 Pandas 中的代码替换分类数据列的最简单方法是什么？

Question

我有一个 .dta 格式的数据表，我已使用 Pandas 将其读入 python。数据主要是分类数据类型，我想用可用于机器学习的数值数据替换列，例如布尔 (1/0) 或代码。问题是我不能直接替换数据，因为它不会让我更改类别，除非我添加它们。

我曾尝试使用 pd.get_dummies()，但它一直返回错误：
TypeError: 'columns' is an invalid keyword argument for this function

print(pd.get_dummies(feature).head(), columns=['smkevr', 'cignow', 'dnnow', 
                                               'dnever', 'complst'])

有没有一种简单的方法可以根据值用数字代码替换此数据（例如“不适用”= 0）？

Answer 1

我是这样做的：

df_dumm = pd.get_dummies(feature).head()
df_dumm.columns = ['smkevr', 'cignow', 'dnnow', 
                   'dnever', 'complst']
print (df_dumm.head())