一次为 pandas 数据框中的 matplotlib 子图添加多个标签

Question

我在这里迷路了，可能混淆了 matplotlib 和 pandas 功能。我有一个数据框，我想在几个子图中绘制以对相关数据进行分组。一切都按预期工作，但我无法让图例工作（如果我不使用子图，这非常简单）。这是我的代码：

fig, (acceleration, rotation, rotationspeed) = plt.subplots(3, 1, sharex=True, figsize=(20,15))

acceleration.plot(params[['accX', 'accY', 'accZ']], label=['X', 'Y', 'Z'])
acceleration.set_title('Acceleration')
acceleration.set_ylabel('Acceleration (G)')
acceleration.grid(b = pref_grid_visible)
acceleration.legend()

rotation.plot(params[['roll', 'pitch', 'yaw']])
rotation.set_title('Rotation')
rotation.set_ylabel('Rotation angle (radians)')
rotation.grid(b = pref_grid_visible)

rotationspeed.plot(params[['rotX', 'rotY', 'rotZ']])
rotationspeed.set_title('Rotation speed')
rotationspeed.set_ylabel('Rotation speed (radians / second)')
rotationspeed.grid(b = pref_grid_visible)

# Set shared x label
fig.text(0.5, 0.1, 'Time (ms)')

标签不会自动从数据框中读取，从 matplotlib 的文档中我了解到label 应该包含一个字符串，这解释了为什么显示 X、Y 和 Z 轴以进行加速的尝试不起作用。

如何为每个子图正确设置 X、Y 和 Z 标签？

Answer 1

试试

acceleration = params[['accX', 'accY', 'accZ']].plot(ax=acceleration)
#rest of code

您可以将轴传递给df.plot，它可以很好地处理图例，并且它返回您可以进一步操作的相同轴。

另一种方法是

acceleration.plot(params[['accX', 'accY', 'accZ']])
acceleration.legend(['X', 'Y', 'Z'])