【发布时间】：2016-04-25 16:24:54
【问题描述】：
我正在尝试使用 Matplotlib 绘制烛台图，其中包含我为 REST API 调用获取的数据。但是，由于该调用使用唯一的访问令牌，因此出于此问题的目的，我已经下载了示例数据并将其加载到 csv 中。 Here is a pastebin link 示例数据的样子。为了在 Python 中处理数据，我使用 Pandas 创建数据框。这是我的代码的样子：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
from datetime import date
""" Pandas """
historic_df = pd.read_csv("sample_data.csv")
dates = pd.to_datetime(historic_df['time'], format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
openp = historic_df['openAsk']
highp = historic_df['highAsk']
lowp = historic_df['lowAsk']
closep = historic_df['closeAsk']
""" Matplotlib """
ax1 = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
x = 0
ohlc = []
while x < len(dates):
d = mdates.date2num(dates[x])
append_me = d, openp.values[x], highp.values[x], lowp.values[x], closep.values[x]
ohlc.append(append_me)
x += 1
candlestick_ohlc(ax1, ohlc, width=0.4, colorup='#77d879', colordown='#db3f3f')
plt.show()
这是我的输出的样子：
您可以辨认出烛台的垂直线，但是这些条看起来确实很宽。关于如何解决这个问题的任何想法？谢谢。
【问题讨论】：
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在一些雅虎数据上运行良好（使用每日数据），请发布您的实际数据。我所做的只是在此处更改此行：
dates = pd.to_datetime(historic_df['time'])，它看起来不错。出于某种原因，您似乎正在尝试在 1 个图表上绘制每小时绘制多天，这可以解释重叠... -
我在帖子中包含了指向pastebin 的链接，其中包含用于绘制我截取的图表的数据。不知道这是否会有所不同，但我的数据在日内，所以每个条目不是不同的一天，而是相隔 5-10 秒。
标签： python pandas matplotlib