Xaxis 标签与数据点不匹配 - Pandas/Matplotlib答案

【问题标题】：Xaxis Labels not matching Data Points - Pandas/MatplotlibXaxis 标签与数据点不匹配 - Pandas/Matplotlib
【发布时间】：2013-09-17 20:19:27
【问题描述】：

我想在 Pandas 中绘制一个 TimeSeries。我在 TimeSeries 中有 336 条记录。我只想每 20 个左右的数据点在 x 轴上显示一次日期/时间（TimeSeries 的索引）。

这是我尝试这样做的方法：

stats.plot()
ax.set_xticklabels(stats.index, rotation=45 ) 
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))
ax.xaxis.set_minor_locator(NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(.075))
draw()

我的 x 轴显示正确数量的标签 (18)，但这些是系列中的前 18 个，它们与图中的数据点不正确对应。

【问题讨论】：

您的plot 调用是否使用dates 作为x 值？最简单的方法是传递实际日期，然后使用plot_date 而不是plot。您仍然可以使用格式字符串和定位器来根据自己的喜好调整内容。
plot_date() 似乎不起作用。也许我的问题根源于其他地方。我尝试使用上述方法的原因是，当我将 DateFormatter 用于我的 x 轴时，我得到了一些疯狂的值。我的系列类型是 pandas.core.series.TimeSeries。当我使用ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%B %d %H %Y')) 时，我原来的日期“2013-08-18 00:00:00”现在是“February 01 00 1048”。
您为 x 轴传递给 plot 的实际值是多少？ Matplotlib 期望从特定的开始时间获得 float，并且有一些 tools to help with conversion 到这种格式 - 您将需要使用 date2num 并将输出传递给您的 plot 调用。
我正在将 TimeStamp/TimeSeries 对象传递给绘图。我觉得我以前做过这个，使用 DateFormatter() 没有问题，不需要任何更多的转换。但在这个例子中，我似乎无法让它工作。

标签： python matplotlib pandas

【解决方案1】：

问题是您使用的是set_xticklabels，它设置刻度标签的值独立于数据。刻度从您传入的列表中按顺序标记。

据此，我无法真正说出您要做什么，但是您看到的行为是库的“正确”行为（它完全按照您的要求进行操作，但这不是您的操作想要这样做）。

【讨论】：

那么如何根据数据使 xtick 标签与 / 相关？我有同样的 xtick 标签和我传递给 Axes 对象的 scatter 方法的数据不匹配的问题。