Python Matplotlib - “子图”的第一个图有点偏离[关闭]答案

【问题标题】：Python Matplotlib - first plot of "subplots" is slightly off [closed]Python Matplotlib - “子图”的第一个图有点偏离[关闭]
【发布时间】：2021-11-26 16:44:43
【问题描述】：

我在使用 Matplotlib 的 subplots() 方法时遇到了一个奇怪的问题。我有一个要绘制的 Pandas 数据框，它有 4 列。

一种选择是使用plt.subplots() 在单独的轴上绘制每一列：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


data = pd.read_csv("data.csv", sep="\t")

fig, axes = plt.subplots(4, 1, sharex=True)
for i, c in enumerate(data.columns):
    axes[i].plot(data[c], label=f"{c}")
    axes[i].legend()

plt.show()

导致：

但是，如果我只是直接在 Dataframe 上调用 plot()：

data.plot()
plt.show()

我得到这个结果：

为什么在使用plt.subplots() 时，与其他三个相比，第一个图看起来略有偏差，而根据pd.DataFrame.plot()，它看起来完全对齐？我应该相信哪一个？

【问题讨论】：

如果没有您的数据，我们将无法重现此问题。请尝试提供minimal reproducible example。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

与其他子图 [-20;20] 的范围相比，第一个子图上的 y 轴范围非常小，介于 -0.5 到 0.5 之间。这可以解释为什么直接绘制数据框时看不到变化。据我所知，您的两种绘图方法之间没有不兼容。

【讨论】：