【发布时间】：2018-05-25 11:48:27
【问题描述】：
在此示例中，我想从数据框中选择日期值大于 7440 的所有值。但它在下面的代码中不起作用，因为我收到“dv 未定义”。那么如何在熊猫数据框中定义它。任何帮助都会很棒。
dv = 7440
values = df.query('datevalue > dv' and country = "usa"')
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-05-25 11:48:27
【问题描述】：
为变量添加 @ 并将 = 更改为 double == 以比较相等：
df = pd.DataFrame({'country':['usa','canada','slovakia','nepal'],
'datevalue':[7800,8440,10000,50000]})
print (df)
country datevalue
0 usa 7800
1 canada 8440
2 slovakia 10000
3 nepal 50000
dv = 7440
values = df.query('datevalue > @dv and country == "usa"')
print (values)
country datevalue
0 usa 7800
【讨论】：
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做得很快。
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@MathiasRa - 是的，我使用它的次数更多，所以记住它。