根据其中一个的列和另一个的行连接两个数据框

Question

对不起，如果标题没有意义，但不确定如何解释它。这是我正在谈论的一个例子

df_1

| ID | F\_Name | L\_Name |
|----|---------|---------|
| 0  |         |         |
| 1  |         |         |
| 2  |         |         |
| 3  |         |         |

df_2

| ID | Name\_Type | Name   |
|----|------------|--------|
| 0  | First      | Bob    |
| 0  | Last       | Smith  |
| 1  | First      | Maria  |
| 1  | Last       | Garcia |
| 2  | First      | Bob    |
| 2  | Last       | Stoops |
| 3  | First      | Joe    |

df_3（结果）

| ID | F\_Name | L\_Name |
|----|---------|---------|
| 0  | Bob     | Smith   |
| 1  | Maria   | Garcia  |
| 2  | Bob     | Stoops  |
| 3  | Joe     |         |

欢迎任何和所有的建议！谢谢

Answer 1

我猜你想要做的是重塑你的第二个 DataFrame 以具有与第一个相同的结构，对吧？

你可以使用pivot方法来实现它：

df_3 = df_2.pivot(columns="Name_Type", values="Name")

然后，您可以重命名索引和列：

df_3 = df_3.rename(columns={"First": "F_Name", "Second": "L_Name"})
df_3.columns.name = None
df_3.index.name = "ID"