在 Panda Dataframe 中搜索值会返回不一致的结果答案

【问题标题】：Searching for a value in a Panda Data Frame returns inconsistent results在 Panda Dataframe 中搜索值会返回不一致的结果
【发布时间】：2016-02-28 22:21:48
【问题描述】：

我正在尝试在 Panda 数据框中搜索匹配项。我发现结果不一致，或者我使用了错误类型的代码。我使用的 in 命令并不总是一致的。如果我比较值（参见示例），它会起作用。 in 命令有问题吗？

代码示例：

import pandas as pd
report = pd.DataFrame(columns = (['col1','col2']))
report
i = 0
while i < 100:
    a = str(i)
    addthis = pd.Series({'col1':a,'col2':'AG100'})
    report = report.append(addthis,ignore_index=True)
    i = i + 1
###this will find a match but not 100 of the time%
i = 0
while i < len(report):
    if str(i) in str(report[0:len(report)]):
        print('found match on ',i)
    else:
        print('No match found on ',i)
    i = i + 1
###this will find a match 100of the time%    
i = 0
while i < len(report):
    if str(i) == report.ix[i,0]:
        print('found match on ',i)
    else:
        print('No match found on ',i)
    i = i + 1

【问题讨论】：

你应该尝试使用更多的pythonic方式来循环遍历数据框，例如for row in report.iterrows()，而不是跟踪计数器

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您遇到了问题，因为您将数据框的部分转换为字符串。如果您查看使用 str(report[0:len(report)]) 时打印出的内容，您会发现它不仅返回该数据帧的值，而且还返回人类可读的描述。 Pandas 会缩短此输出，以便在终端中打印它时不会很长。

所以，这不是in 语句中的错误。如果您需要这样做，请使用您问题中的第二段代码。

作为参考，str(report[0:len(report)]) 的输出如下所示：

   col1   col2
0     0  AG100
1     1  AG100
2     2  AG100
3     3  AG100
4     4  AG100
5     5  AG100
6     6  AG100
7     7  AG100
8     8  AG100
9     9  AG100
10   10  AG100
11   11  AG100
12   12  AG100
13   13  AG100
14   14  AG100
15   15  AG100
16   16  AG100
17   17  AG100
18   18  AG100
19   19  AG100
20   20  AG100
21   21  AG100
22   22  AG100
23   23  AG100
24   24  AG100
25   25  AG100
26   26  AG100
27   27  AG100
28   28  AG100
29   29  AG100
..  ...    ...
70   70  AG100
71   71  AG100
72   72  AG100
73   73  AG100
74   74  AG100
75   75  AG100
76   76  AG100
77   77  AG100
78   78  AG100
79   79  AG100
80   80  AG100
81   81  AG100
82   82  AG100
83   83  AG100
84   84  AG100
85   85  AG100
86   86  AG100
87   87  AG100
88   88  AG100
89   89  AG100
90   90  AG100
91   91  AG100
92   92  AG100
93   93  AG100
94   94  AG100
95   95  AG100
96   96  AG100
97   97  AG100
98   98  AG100
99   99  AG100

[100 rows x 2 columns]

【讨论】：