尝试遍历 df 并为每一行添加一个包含值的列答案

【问题标题】：Trying to iterate over a df and add a column with a value for each row尝试遍历 df 并为每一行添加一个包含值的列
【发布时间】：2015-10-28 20:34:18
【问题描述】：

我正在尝试使用两个数据框向我的一个数据框添加一个新列 num_events。

我的第一次尝试是使用iteritems()，但我得到了错误：KeyError: 'min_lat'

基本代码：

for index, row in v_roads.iteritems():
  min_lat = row['min_lat']
  min_lon = row['min_lon']
  max_lat = row['max_lat']
  max_lon = row['max_lon']
  total_events = 0
  for i, r in accidents.iteritems():
        e_lat = r['latitude']
        e_lon = r['longitude']
        if e_lat >= min_lat and e_lat <= max_lat and e_lon >= min_lon and e_lon <= max_lon:
           total_events += 1
 row['num_events'] = total_events

我知道iteritems() 懒惰地迭代 (index, value) 元组，但我不确定另一种方法来做我想做的事情，即对于每一行，获取行列中的数据，min_lat， min_lon 等并将该数据存储在变量中。

有人可以为我指明正确的方向吗？

编辑：为了澄清这一点，是的，我确实想添加一个新列，但我一直无法从特定行的列中读取数据。

数据示例

v_roads

事故

【问题讨论】：

请提供一个小数据样本。
@BrenBarn 确定，现在添加
那个样本太小了，因为它似乎只有一行。此外，它不是一种可以轻松复制粘贴（或读取，因为它完全不对齐）的格式。最好的办法是制作一个小数据框，发布它，并显示一个独立的代码 sn-p，其输出为在相同的示例数据上运行。
两者都是 :) 但我首先将其分解为一个更简单的问题。看看新数据@BrenBarn
听起来您想要做的就是从另一个 df 添加 cols 或仅提取 4 列，您能解释一下您正在尝试做什么，因为您正在做的事情违背了使用的目的dfs

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

所以为了解决这个问题，我就是这样做的：

    for row in v_roads.itertuples():
       # Where 11 is the index of the min_lat col...
       min_lat = row[11]
       min_lon = row[12]
       ...

这并不难，所以希望这可以帮助其他有类似问题的人。

请注意，元组是不可变的，因此如果您想进行更改，您需要执行以下操作：

    for i, row in v_roads.head(1000).iterrows():
       v_roads.set_value(i, 'colNameHere', variableToPlace)

【讨论】：