Pandas 数据框的组内计算

Question

我有一个如下形式的数据框：

code        date        count
AA          201205      1
AA          201309      2
AA          201310      12
AA          201410      7
BB          201305      3
BB          201309      1
CC          201404      5

日期的格式为 yyyymm。

我想按“代码”列中的值对数据进行分组，并将过去 6 个月和之前所有时间的每个代码值的计数值相加。所以新的数据框看起来像：

code        last 6 months       before that
AA          7                   15
BB          0                   4
CC          5                   0

关于实现这一目标的最佳方法的任何想法？

提前感谢您的帮助。

Answer 1

也许：

>>> gr = df.groupby(['code', df['date'] > 201403])
>>> pv = gr['count'].sum().unstack().fillna(0)
>>> namer = {True:'last 6 months', False:'before that'}.get 
>>> pv.columns = list(map(namer, pv.columns))
>>> pv
      before that  last 6 months
code                            
AA             15              7
BB              4              0
CC              0              5