将列 DataFrame Pandas 上移到行匹配的位置

Question

我真的不知道如何问这个问题，所以如果已经有答案，请不要恨我。

我有一个DataFrame f。它包含气象数据，更具体地说是温度数据。温度数据的列名是：

['tmp_m', 'tmpsfc', 'Maximum_temperature_height_above_ground_Mixed_intervals_Maximum', 'Minimum_temperature_height_above_ground_Mixed_intervals_Minimum']

我有一个“z”列，可以以米为单位指定海拔。如果未指定高程，则此列中的值为 nan。

我还有一个“时间”列，它是一个 DateTime 列。

我遇到的主要问题是 DataFrame 在创建时不是由我创建的，不是由 inner_joining 按时完成的，而是在另一列上完成的，因此我可以在 4 个温度数据列上拥有相同的时间，但是将它们放在不同的行上，因此当一个温度数据列在特定行有一个时间值时，其他温度数据列是 nan，除了最后 2 个温度数据列，因为它们最初是按时加入的，因为它们来自相同的来源。见下图：

我想做并且非常高效的是：

1. 如果指定了纬度，则通过创建新列从长格式变为宽格式，例如，如果我在 2 米和 80 米处有 tmp_m 变量。我将 tmp_m 列转换为 2 列，一列是 tmp_m_2m，另一列是 tmp_m_80m
2. “挤压”DataFrame，以便及时“连接”温度数据列

我认为要点 1 可以通过谷歌搜索从长到宽来完成，但我什至不知道用谷歌搜索要点 2 是什么

请帮助所有强大的 SO 神。

Answer 1

对于 #2，如果我理解正确，您有多个相同的 time 值的行，这样第一、第二或最后 2 个临时列被填充，其余为空值。并且您希望压缩 df 以使您没有相同 time 值的多条记录，并且为每一行填充所有临时列。

如果是这种情况，以下方法可能有效：

• 像这样创建三个 df 子集：
  1. 一个只有第一个临时列（4 个临时列中）和所有其他列。
  2. 一个只有第二个临时列和所有其他列。
  3. 一个只有最后 2 个临时列和所有其他列。
• 对于所有三个 df，删除该 df 中 temp 列为空的行。
• 准时加入生成的 dfs。