组合列 Pandas df答案

【问题标题】：Combining Columns Pandas df组合列 Pandas df
【发布时间】：2018-07-06 05:08:10
【问题描述】：

我正在尝试在 df 中合并两列，但在两个值之间保留一个空格

对于下面的df，我可以通过以下方式将它们组合起来。

d = ({
    'A' : ['Foo','Bar','Foo'],     
    'B' : ['A','B','C'],
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

df["Com"] = df["A"].map(str) + df["B"]

输出：

     A  B   Com
0  Foo  A  FooA
1  Bar  B  BarB
2  Foo  C  FooC

但我想在两者之间留一个空间。所以预期的输出是：

     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为你可以简单地得到输出

    df['Com']=df['A'] + ' ' + df['B']

python 足够聪明。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以添加带有空格的新字符串：

df["Com"] = df["A"].map(str) + ' ' + df["B"]
print (df)
     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C

Python 3.6 解决方案：

df["Com"] = [f'{i} {j}' for i, j in zip(df["A"], df["B"])]
print (df)
     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C

Python 3 解决方案：

df["Com"] = ['{} {}'.format(i, j) for i, j in zip(df["A"], df["B"])]

【讨论】：

【解决方案3】：

只需对DataFrame使用apply函数

df['Com'] = df.apply(lambda x: x['A']+' '+x['B'], axis=1)
df
Out[25]: 
     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C

【讨论】：