如果满足条件，则根据另一个数据帧中的匹配更新数据帧答案

【问题标题】：Update dataframe based on match in another dataframe if condition is met如果满足条件，则根据另一个数据帧中的匹配更新数据帧
【发布时间】：2017-08-14 14:30:14
【问题描述】：

我有两个数据框，我想更新第一个。 df1 包含不同的市场（M1、M2 等）和每个市场的一些代码（数字或虚拟）

import pandas as pd
labels = ["Market","Code"]
values = [["M1","1234"],["M1","Dummy"],["M1","1234"],["M2","Dummy"],["M1","1234"]]
df = pd.DataFrame.from_records(values,columns=labels)
print(df)
 Market   Code
0     M1   1234
1     M1  Dummy
2     M1   1234
3     M2  Dummy
4     M1   1234

如果 Code == Dummy，那么我想根据这个特定市场的 df2 中的值更新 df 中的 Code。所以每个市场都应该收到不同的新代码。

labels = ["Market","Code(New)"]
values = [["M1","4567"],["M2","5678"]]
df2 = pd.DataFrame.from_records(values,columns=labels)
print(df2)
 Market Code(New)
0     M1      4567
1     M2      5678

最后我应该得到

labels = ["Market","Code"]
values = [["M1","1234"],["M1","4567"],["M1","1234"],["M2","5678"],["M1","1234"]]
df_clean = pd.DataFrame.from_records(values,columns=labels)
print(df_clean)
  Market  Code
0     M1  1234
1     M1  4567
2     M1  1234
3     M2  5678
4     M1  1234

【问题讨论】：

嗨，你试过什么代码？为什么它不起作用？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

在Market 和.loc 上使用.merge 作为df.Code == 'Dummy' 值的子集

In [288]: df.loc[df.Code=='Dummy', 'Code'] = df.merge(df2, on='Market', how='left')['Code(New)']

In [289]: df
Out[289]:
  Market  Code
0     M1  1234
1     M1  4567
2     M1  1234
3     M2  5678
4     M1  1234

【讨论】：

我试过这段代码：index=["MKT_BUD","CUSTOMER"]df.loc[df.CUSTOMER=='OTHEROE','CUSTOMER'] = df.merge(df2,how="inner",left_on=index,right_on=index)["New CUSTOMER"].values 但是结果比较奇怪，好像没有根据正确的Market正确编辑每一行
我在这里为这个问题创建了一个专门的主题：stackoverflow.com/questions/45737332/…

【解决方案2】：

根据你的例子

pd.concat([df1[df1.Code!='Dummy'],df2],axis=0)

您在我发布答案后编辑了您的输入，下面是更新输入的解决方案。

df2.columns=["Market","Code"]
df2.index=df[df.Code=='Dummy'].index
pd.concat([df[df.Code!='Dummy'],df2],axis=0).sort_index()


Out[372]: 
  Market  Code
0     M1  1234
1     M1  4567
2     M1  1234
3     M2  5678
4     M1  1234

【讨论】：

感谢您的回答，但如果您在 df 中为同一市场编辑多行，它会起作用吗？
@Nicolas，如果是同一个market下多行需要更新，同一个Market name如何区分？
不需要。这只是更大计划的一部分；）