我有 2 个数据集 xy 和 xi，我想将它们组合成一个数据集我该怎么做答案

【问题标题】：i have 2 datasets xy and xi and i want to combine them to make one data set how can i do it我有 2 个数据集 xy 和 xi，我想将它们组合成一个数据集我该怎么做
【发布时间】：2018-09-21 11:38:34
【问题描述】：

我想合并它们以获得一个数据集我已将数据集从 ms excel 拆分为两个，然后我想再次组合它们，因为我想排除一列enter image description heren

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data_set = pd.read_csv("D:/pycharm projects/ML_Project_data_preprocessing/Datadriven.csv")
xi=data_set.iloc[:,0:3].values
xy=data_set.iloc[:,4:6].values

print(xi)
print(xy)

【问题讨论】：

Merge two datasets in Pandas的可能重复

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以在 pandas 中使用 concat 函数

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
part1 = df.iloc[:,0:3]
part2 = df.iloc[:,3:]

pd.concat([part1,part2], axis=1)

Join、merge 和 concat 的更多参考 check this link

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只想过滤掉一行，那么只过滤原始数据集而不是将其拆分然后合并会更容易：

df[~(df.index == 3)]

如果您的数据框中没有数字索引，您可以先调用df.reset_index()：

df = df.reset_index()
df = df[~(df.index == 3)]
df = df.set_index(original_index)

【讨论】：