创建一个函数来设置“nan”值答案

【问题标题】：Creating a function to set 'nan' values创建一个函数来设置“nan”值
【发布时间】：2021-10-13 12:20:40
【问题描述】：

我正在尝试创建一个函数来设置特定列的 nan 值，如下所示：

 def set_nan_for_specific_column(table, column):
    result = table[str(column)] = np.nan
    return result

merged_table['code'] = set_nan_for_specific_column(merged_table, code)

我收到以下错误：

 NameError: name 'code' is not defined

有什么建议吗？

【问题讨论】：

你正在调用你的函数传递代码，这是你之前没有定义的。

标签： python pandas function merge

【解决方案1】：

据我所知，问题出在这一行：

merged_table['code'] = set_nan_for_specific_column(merged_table, code)

确实，您将参数code 提供给函数，该参数以前从未定义过，然后导致错误。即使您之后更改code的dtype以获取'col'以便从您的df中选择名为code的列，当调用函数set_nan_for_specific_column时，它也会搜索一个名为col的变量，它不存在。

【讨论】：

【解决方案2】：

未定义我放在星号之间的参数代码：

    merged_table['code'] = set_nan_for_specific_column(merged_table, **code**)

此外，请注意，通过这种方式，您将向数据框中添加两个新列。一个是“代码”，另一个是变量代码中包含的值。例如：

    code = "z"
    df['code'] = set_nan_for_specific_column(df, code)

将为您提供以下 2 个新列： z 和 code

【讨论】：