【发布时间】：2019-04-25 13:10:46
【问题描述】：
我有两个数据框。数据框 A 有五列：start_time、end_time、ID_user、ID_position 和orientation。 Dataframe B 有四列：timestamp、ID_user、ID_sender 和 RSSI。
我想将dataframe A的ID_position列添加到dataframe B，所以我知道哪个RSSI值（dataframe B）对应哪个ID_position（dataframe A）。为此，我需要知道某人在何时何地。所以我需要检查时间戳位于哪个 start_time 和哪个 end_time （数据帧 A）之间（数据帧 B）。总共有277个职位。
简单来说：如果时间戳（数据帧 B）在开始时间和结束时间（数据帧 A）之间，则将 ID_position 返回到相应的时间戳，并将其作为列添加到数据帧 B。
我在许多网站上搜索并尝试了很多东西，但这可能是我想出的最好的： 我将列更改为 tolist() 因为列表的处理速度比列快。我尝试在函数中使用 for 循环来检查开始时间和时间戳并进行比较。我没有使用开始时间和结束时间，而是尝试只使用开始，因为这会减少 for 循环（但使用结束时间更好）。我尝试了合并、分配等，但无法弄清楚。我最有希望的解决方案放在下面。第一个解决方案生成一个时间戳的 ID_positions 列表，而不是一个位置。
def position (timestamp):
pos_list = []
pos = survey.ID_position
time = 1540648136288
for t in range(len(timestamp)):
if (timestamp[t] <= time):
pos_list.append(pos)
elif (timestamp[t] > time):
time = time + 8000
pos = survey.ID_position + 1
return(pos_list)
def numbers2 (position):
pos_ID = []
post_list = []
for i in range(len(position)):
pos_ID.append(position[i])
def num_pos2(timestamp):
pos_list = []
pos = ID
time = 1540648127883
for t in range(len(timestamp)):
if (time <= timestamp[t] <= (time+8000)):
pos_list.append(pos[i])
if timestamp[t] > time:
pos_list.append(pos[i+1])
time = time + 8000
position = pos[i+1]
return(pos_list)
数据框A（前几行，1108行×5列，共277个位置）
start_time end_time ID_user ID_position orientation
0 1540648127883 1540648129883 1 1 1
1 1540648129884 1540648131883 1 1 2
2 1540648131884 1540648133883 1 1 3
3 1540648133884 1540648136288 1 1 4
4 1540648179559 1540648181559 1 2 1
5 1540648181560 1540648183559 1 2 2
6 1540648183560 1540648185559 1 2 3
7 1540648185560 1540648187846 1 2 4
8 1540648192618 1540648194618 1 3 1
9 1540648194619 1540648196618 1 3 2
10 1540648196619 1540648198618 1 3 3
11 1540648198619 1540648201336 1 3 4
数据框 B（前几行，209393 行 × 4 列）
timestamp ID_user ID_sender RSSI
0 1540648127974 1 1080 -95
1 1540648128037 1 1 -51
2 1540648128076 1 1080 -95
3 1540648128162 1 1 -53
4 1540648128177 1 1080 -95
预期结果数据框 B：
timestamp ID_user ID_sender RSSI ID_position
0 1540648127974 1 1080 -95 1
1 1540648128037 1 1 -51 1
2 1540648128076 1 1080 -95 1
3 1540648128162 1 1 -53 1
4 1540648128177 1 1080 -95 1
.......................... < a lot of rows between >
1809 1540648179571 1 1080 -75 2
1810 1540648179579 1 1 -55 2
1811 1540648179592 1 1070 -96 2
1812 1540648179627 1 1069 -100 2
1813 1540648179669 1 1080 -78 2
1814 1540648179772 1 1080 -79 2
总数据集可在：http://wnlab.isti.cnr.it/localization
我想检查数据帧 B 的时间戳在哪个开始时间和结束时间（数据帧 A）之间，并且我想返回数据帧 A 的 ID_position。所以最后，数据帧 B 有一列带有 ID_positions对应于正确的时间戳。例如：如果开始时间为 1，结束时间为 4，ID_position 为 1。我想为时间戳 3 获取 ID_position 1，因为它在 1 和 4 之间。
提前谢谢你！
【问题讨论】：
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您能否也添加您添加的小数据帧的预期输出？
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@Efran 我添加了数据框 B 的预期结果
标签： python pandas dataframe merge localization