为什么我看到结果为 True 和 False .agg() pandas python 函数？答案

【问题标题】：Why do I see the result as True and False .agg() pandas python function?为什么我看到结果为 True 和 False .agg() pandas python 函数？
【发布时间】：2021-07-01 10:20:25
【问题描述】：

快速提问。当我运行这段代码时，我认为真或假是一个故障。为什么会这样？

datamart.groupby(datamart['RFM_Score'] == 9)['MonetaryValue'].agg(np.mean)

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【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

您编写的内容将比较结果返回为 True 或 False。看起来像是比较每个值是否高于平均值。

看起来您只需要 RFM_Score == 9 的行的平均值。如果是这样，请将您的 df 过滤到仅这些行，然后获取这些行的平均值。看这个玩具例子：

row1list = [8, 1]
row2list = [9, 2]
row3list = [9, 4]
datamart = pd.DataFrame([row1list, row2list, row3list], columns=['RFM_Score', 'MonetaryValue'])

datamart1 = datamart.groupby(datamart['RFM_Score'] == 9)['MonetaryValue'].agg(np.mean)
print(datamart1)
# RFM_Score
# False    1
# True     3

datamart9s = datamart[datamart['RFM_Score'] == 9]
mean_of_money_for_9s = datamart9s['MonetaryValue'].agg(np.mean)
print(mean_of_money_for_9s)
# Name: MonetaryValue, dtype: int64
# 3.0

【讨论】：