获取行中每个值的最常见值 - pandas df答案

【问题标题】：Get most common value for each value in row - pandas df获取行中每个值的最常见值 - pandas df
【发布时间】：2021-12-09 17:57:45
【问题描述】：

这可能是重复的，请告诉我。

我有一个这样的熊猫 df：

id	name	Common
One	A
One	A
One	A
One	B
Two	C

我想输出如下内容：

每个 id 最常用的名称放在 common 列中。

id	name	Common
One	A	A
One	A	A
One	A	A
One	B	A
Two	C	C

我已经尝试过了，但此时我正在黑暗中投掷飞镖

df.groupby(['id', 'name']).agg(lambda x:x.value_counts().index[0])

【问题讨论】：

df.groupby(['id'])['name'].transform(lambda x: x.value_counts().index[0]) 或在里面使用x.mode()[0]。
@QuangHoang 成功了，谢谢！

标签： python pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

这行得通：

df['Common'] = df.groupby('id')['name'].transform(lambda x: x.mode()[0])

输出：

>>> df
    id name Common
0  One    A      A
1  One    A      A
2  One    A      A
3  One    B      A
4  Two    C      C

【讨论】：

【解决方案2】：

一个更长（可能更慢）的过程是旋转和映射：

df.assign(Common = df.id.map(df.pivot(None, 'id', 'name').mode().T.squeeze()))
 
    id name Common
0  One    A      A
1  One    A      A
2  One    A      A
3  One    B      A
4  Two    C      C

【讨论】：