如何过滤熊猫数据框以选择列列表答案

【问题标题】：How to filter pandas dataframe to select list of column如何过滤熊猫数据框以选择列列表
【发布时间】：2022-01-03 19:57:14
【问题描述】：

我有一个包含 100 列的数据框，我想选择变量列表

ID           A                  B                   C
    0  day1  day10  Δday   day1 day10  Δday    day1 day10  Δday
1   1  1.0   2.0    1.0    1.5  2.5    1.0     3.0  2.0    -1.0
2   2  3.0   5.0    2.0    1.0  2.5    1.5     3.0  5.0     2.0
3   3  2.5   3.5    1.0    1.5  2.9    1.4     3.5  4.0     0.5
............................................................
............................................................

df.columns

Index(['A', 'Unnamed: 1', 'Unnamed: 2', 'B', 'Unnamed: 4', 'Unnamed: 5', 'C','Unnamed: 7', 'Unnamed: 8'],
      dtype='object')

我如何过滤应该产生的输出为：

A      B      C
Δday   Δday   Δday
1.0    1.0    -1.0
2.0    1.5     2.0
1.0    1.4     0.5

我查看了 Pandas 的文档并尝试了 filter regex, iloc 但没有成功。

【问题讨论】：

这是this 的副本。此外，您提出的问题与您输入的描述是两件不同的事情。
df.xs('Δday', level=1, axis=1)?
您的数据框图像有点模棱两可。我不知道为什么ID下有一个空格，是索引中的0还是A下的？还是 0 是二级索引名称？你能写一个代码来生成你的输入数据框吗？

标签： python pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

尝试slice(None) 选择第一级的任何列：

>>> df.loc[:, (slice(None), 'Δday')]

     A    B    C
  Δday Δday Δday
0  1.0  1.0 -1.0
1  2.0  1.5  2.0
2  1.0  1.4  0.5

了解更多：Using slicers

更新

尝试应用并获取 TypeError: unhashable type: 'slice'

您的问题是因为您没有正确使用read_excel。您的第二行不是列标题，而是一个简单的行。尝试指定标题：

df = pd.read_excel('data.xlsx', ..., header=[0, 1])

【讨论】：

它有助于解决您的问题吗？
试图应用并得到 TypeError: unhashable type: 'slice'
您确定您使用的是.loc 而不仅仅是df[:, (slice(None), 'Δday')]？
是的，使用 df.loc[:, (slice(None), 'Δday')]
你能用df.columns的输出更新你的帖子吗？