将字符串的csv列转换为日期时间答案

【问题标题】：Convert csv column of strings to datetime将字符串的csv列转换为日期时间
【发布时间】：2023-04-08 00:31:01
【问题描述】：

我看到许多其他帖子为这个问题提出了不同的解决方案，但我不知道如何根据我的案例调整他们的解决方案，因为我发现很难理解一种方法如何提取年、月、日等。来自我的日期格式。

我的日期格式如下，包括下划线后面的时间戳：

20200929_180825

所以它是year(4)month(2)day(2)_hour(2)minute(2)seconds(2)。

但是，我需要它们采用这种格式：

2018-12-04 14:37:29.261

我尝试使用 pd.to_datetime() 编写脚本，但没有成功。我确信必须有一个简单的解决方案，但我就是不知道该怎么做。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

pd.to_datetime(df['your_column'], format='%Y%m%d_%H%M%S')?
如果您包含转换数据的尝试将会很有帮助。

标签： python pandas csv datetime

【解决方案1】：

你可以使用日期时间，

from datetime import datetime

#Use strptime to make a datetime object from a String
date_obj = datetime.strptime("20200929_180825", "%Y%m%d_%H%M%S")

#Casting to string - Default str format from datetime is %Y-%m-%d %H:%M:%S
date_str = str(date_obj)

print(date_str)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

dict = {'date': ['20200929_180825']}
df = pd.DataFrame(dict) 
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d_%H%M%S')
print(df)

【讨论】：

@chingg：如果有帮助，请考虑投票并接受这个答案！