Pandas 将系列从 Date TimeStamp 转换为 datetime.datetime 对象

【问题标题】：Pandas Convert Series from DateTimeStamp to datetime.datetime objectPandas 将系列从 Date TimeStamp 转换为 datetime.datetime 对象
【发布时间】：2017-02-06 12:37:53
【问题描述】：

我有一个 pandas 的数据框，其中有一列数据类型为：datetime64[ns]。

如何将整个系列转换为 Python 的 Datetime.datetime 对象？在单个对象上有一个名为to_datetime() 的函数，但我无法在系列上调用此函数。

谢谢

【问题讨论】：

确实有问题，因为它会自动转换为 pandas 日期时间，但可以通过df.Date.dt.to_pydatetime() 转换为日期的numpy array
所以这个df.Date = df.Date.dt.to_pydatetime() 仍然返回Date datetime64[ns]
更好的是解释here

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

如果性能是一个问题，我建议使用以下函数将这些列转换为date_time：

def lookup(s):
    """
    This is an extremely fast approach to datetime parsing.
    For large data, the same dates are often repeated. Rather than
    re-parse these, we store all unique dates, parse them, and
    use a lookup to convert all dates.
    """
    dates = {date:pd.to_datetime(date) for date in s.unique()}
    return s.apply(lambda v: dates[v])

to_datetime: 5799 ms
dateutil:    5162 ms
strptime:    1651 ms
manual:       242 ms
lookup:        32 ms

【讨论】：

@erip 很棒的解决方案！效果很好。
@codebase5000 这不是我的解决方案！这是 SerialDev 的。