使用 GridSearchCV 时出现类型错误？答案

【问题标题】：I am getting type error while using GridSearchCV?使用 GridSearchCV 时出现类型错误？
【发布时间】：2018-06-17 07:58:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 GridSearchCV 调整 n_estimators 的 RandomForestClassifier。但我收到类型错误提示 -> TypeError: get_params() missing 1 required positional argument: 'self'

代码：

from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

n_trees = list(range(10,110,10))
print(n_trees)

[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

param_grid = dict(n_estimators=n_trees)
print(param_grid)

{'n_estimators': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]}

grid = GridSearchCV(RandomForestClassifier, param_grid, cv=5, scoring='roc_auc')


grid.fit(X,y)   <--- Getting error at this cell

【问题讨论】：

你试过我的解决方案了吗？
您需要传递分类器而不是基类作为估计器。所以将() 添加到基类，即RandomForestClassifier()

标签： python pandas scikit-learn

【解决方案1】：

在grid = GridSearchCV(RandomForestClassifier, param_grid, cv=5, scoring='roc_auc') 行中，代替你写的，试试 grid = GridSearchCV(RandomForestClassifier(), param_grid, cv=5, scoring='roc_auc')

我不能肯定.. 因为你没有给我X 和y，或者我可以在我的笔记本电脑上复制它并让你知道它是否有效！

让我知道它是否有效！

【讨论】：

我会在 5 分钟内通知您，因为现在 grid.fit(X,y) 正在运行，需要时间 :)