一年中的最后一周归因于下一年答案

【问题标题】：Last week of the year is given attributed to the next year一年中的最后一周归因于下一年
【发布时间】：2022-01-05 12:36:08
【问题描述】：

2021 年的最后一周在 pandas.date_range() 函数中指定为 2022，而除周六和周日（1 月 1 日和 2 日）外，其余日子都属于 2021 年。

import pandas as pd

for x in pd.date_range(start='2021-12-01', end='2022-01-04', freq='W'):
    print('date: ', x, '\tweek: ', x.week, '\tyear: ', x.year)

Output:

date:  2021-12-05 00:00:00      week:  48       year:  2021
date:  2021-12-12 00:00:00      week:  49       year:  2021
date:  2021-12-19 00:00:00      week:  50       year:  2021
date:  2021-12-26 00:00:00      week:  51       year:  2021
date:  2022-01-02 00:00:00      week:  52       year:  2022

输出是有道理的，但是，这在我使用的过滤下不起作用：

df[(df['date'].year == x.year) & (df['date'].week == x.week)]

目前这个问题已经用创可贴解决了，但希望明年能完全发挥作用。

【问题讨论】：

标签： python pandas date datetime

【解决方案1】：

这是一项功能，而不是错误。周编号基于 ISO 8601，具体来说：“如果 1 月 1 日是周五、周六或周日，则为上一年的第 52 周或第 53 周”。您需要更改应用程序逻辑以包含该边缘情况。

https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Week_dates

另外，根据 pandas 文档：

“weekofyear 和 week 已被弃用。请改用DatetimeIndex.isocalendar().week。”

如果您同时切换到 x.isocalendar().week 和 x.isocalendar().year，您将获得一致的输出，尽管不是直观的输出：

date:  2021-12-19 00:00:00      week:  50       year:  2021
date:  2021-12-26 00:00:00      week:  51       year:  2021
date:  2022-01-02 00:00:00      week:  52       year:  2021
date:  2022-01-09 00:00:00      week:  1        year:  2022

【讨论】：

谢谢，我怎么能看到 .isocalendar() 的日期时间序列？（df['datetime'] 列）
@AkmalSoliev 不确定我是否理解您的问题；您的 x (for x in pd.date_range) 已经拥有该属性。您只需将 x.week 替换为 x.isocalendar().week，同样适用于 .year
我将用于与列匹配的 date_range 对象，我遇到的问题是 1 月 1 日在调用 .year 时仍会显示为 2022，因此想知道我是否可以提取 isocalendar()从日期时间列？还是需要将其转换为时间戳？
df['date'].isocalendar().year 不起作用？
不，得到，AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isocalendar'

【解决方案2】：

您可以做什么 - 您可以使用以下属性在一周的开始日应用过滤：

pd.Timestamp(2022, 1, 2).to_period('W').start_time

输出

Timestamp('2021-12-27 00:00:00')

所以：

import pandas as pd

d = pd.DataFrame({"date":[pd.Timestamp(2022,1,2)]})

d[d["date"].dt.to_period('W').apply(lambda x: x.start_time.isocalendar()[:2] == (2021, 52))]

输出

        date
0 2022-01-02

【讨论】：