在数据框中删除特定日期答案

【问题标题】：Drop specific date in dataframe在数据框中删除特定日期
【发布时间】：2022-01-20 04:11:16
【问题描述】：

作为标题，我想在数据框中删除特定日期
我想放弃一年中的这些特定日子

array(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
   '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',
   '2020-01-09', '2020-01-11', '2020-01-12','2020-01-13'
   '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16'])

所以我使用dates_list = [dt.datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d").date() for date in day]and 还使用year['day'] = pd.to_datetime(year['day'])make str 到日期时间

然后放下year.drop(dates_list)

但是我哪里做错了？？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

要实现这一点，您可以使用 python 中的 isin() 功能。

df = df[~df['date'].isin(dates_list)]

这将基本上删除“日期”列包含日期列表中的值的所有行。

【讨论】：

【解决方案2】：

当使用drop 时，您应该以索引或列标签为目标。所以要么将你的列设置为索引并删除它：

df.set_index('year').drop(dates_list)

或者loc你想要的直接：

df.loc[~df.year.isin(dates_list)]

【讨论】：