谷歌搜索网页抓取与python中的关键字列表

Question

我正在尝试通过使用名称列表作为输入并在 DataFame 中获取数据集来对 Google 搜索进行网络抓取。我之前使用 selenium 进行网页抓取，我很难构建语法使用循环运行名称列表作为输入来获取结果并抓取每个页面。下面是我的 Python 代码：

baseUrl = 'https://www.google.com/search?q='
pluseUrl = input('CEO: ')    
url = baseUrl + quote_plus(pluseUrl)

browser = webdriver.Chrome(r"C:\Users\...\chromedriver.exe")
browser.get(url)

table = browser.find_elements_by_css_selector('div.ifM9O') 

df = pd.DataFrame(columns = ['ceo', 'value'])
values =[]


for row in table:
    ceo = str(([c.text for c in row.find_elements_by_css_selector('div.kno-ecr-pt.PZPZlf.gsmt.i8lZMc')])).strip('[]').strip("''")
    value = str(([c.text for c in row.find_elements_by_css_selector('div.Z1hOCe')])).strip('[]').strip("''")

ceo = pd.Series(ceo)
value = pd.Series(value)

df = df.assign(**{'ceo': ceo, 'value': value}) 


print(df)

这是将比尔盖茨作为输入后的结果：

CEO: Bill gates
          ceo                                              value
0  Bill Gates  Born: October 28, 1955 (age 64 years), Seattle...

任何建议或建议将不胜感激。

Answer 1

试试这个：

baseUrl = 'https://www.google.com/search?q='
browser = webdriver.Chrome(r"C:\Users\...\chromedriver.exe")
input_list = ["Bill Gates", "Elon Musk", "Warren Buffet"]
output = {}

def scrape_ceo_list(list_of_ceo):
     for ceo in list_of_ceo:
          browser.get(baseUrl + ceo)

          // query selectors, dataframes etc as per original code
          // ...

          output[ceo] = df

output 现在是一个数据框字典，以 CEO 姓名作为字典键。