对文件夹中的所有 CSV 重复相同的过程

Question

我一直在尝试对同一目录中的大约 50 个 CSV 重复一组简单的过程。我知道我需要做一个for循环来重复它，以下是我所做的。但是，尽管在我的 jupyter notebook 中没有收到错误消息，但我的文件没有任何更改。我做错了什么？

我是刚开始学习Python的初学者。

import glob 
import os
import pandas as pd

path = "r'C:\3. Technical\3.4 GIS\1.1 Incoming\220107_Flow Data\test\WD_AM_PEAK\'"
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))

for file in all_files:
    file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    df = pd.read_csv(file_name)
    df.dropna(subset=['oo'])
    df.insert(3, "ODSegment", df['entrances'] + ' - ' + df['exits'])
    df['WD21AMoovph'] = df['oo']/100*df['estimatedCarsPerHour']
    df.rename(columns={"oo": "WD21AMoo", "estimatedCarsPerHour": "WD21AMvph"})
    df.to_csv(file_name, index=False, header=True)

非常感谢。

Answer 1

每次对数据框进行操作时，它都会返回一个新的数据框，而原始数据框保持不变。最后，当您写 df.to_csv(...) 时，它只是将原始数据写回该位置。

尝试：

for file in all_files:
    file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    df = pd.read_csv(file_name)
    df = df.dropna(subset=['oo'])
    df = df.insert(3, "ODSegment", df['entrances'] + ' - ' + df['exits'])
    df['WD21AMoovph'] = df['oo']/100*df['estimatedCarsPerHour']
    df = df.rename(columns={"oo": "WD21AMoo", "estimatedCarsPerHour": "WD21AMvph"})
    df.to_csv(file_name, index=False, header=True)