按连续日期和等级分组答案

【问题标题】：Group by Consecutive Dates and Rank按连续日期和等级分组
【发布时间】：2020-10-08 18:26:39
【问题描述】：

我有一个这样的数据框，我想创建一个名为“排名”的新列，按条形码分组，日期条件必须是同一天或连续日期，并且必须为每个条形码转到步骤 C。例如，Barcode B 有相同的日期，但是因为它再次进入步骤 C，所以它的排名应该是 2。排名不限于 (1,2)，它应该是 1,2,3,4 等基于日期

Date           Barcode         Step       Value
--------------------------------------------------
2014-03-04      A               C             2
2014-03-04      A               D             4
2014-03-05      A               E             3
2014-03-06      A               F             4
2014-03-08      A               C             3
2014-03-08      A               D             2 
2014-03-04      B               C             5
2014-03-04      B               D             6
2014-03-05      B               E             7  
2014-03-06      B               F             8
2014-03-06      B               C             9

Date           Barcode         Step       Value          Rank
---------------------------------------------------------------
2014-03-04      A               C             2          1
2014-03-04      A               D             4          1
2014-03-05      A               E             3          1
2014-03-06      A               F             4          1
2014-03-08      A               C             3          2
2014-03-08      A               D             2          2
2014-03-04      B               C             5          1
2014-03-04      B               D             6          1
2014-03-05      B               E             7          1
2014-03-06      B               F             8          1
2014-03-06      B               C             9          2

【问题讨论】：

标签： python pandas date

【解决方案1】：

你可以通过分组和使用cumcount()来做到这一点

df = df.sort_values(['Barcode', 'Date'])
df['Rank'] = df.groupby(['Barcode', 'Step']).cumcount() + 1
df

给你：

Date     Barcode    Step    Value   Rank
2014-03-04  A   C   2   1
2014-03-04  A   D   4   1
2014-03-05  A   E   3   1
2014-03-06  A   F   4   1
2014-03-08  A   C   3   2
2014-03-08  A   D   2   2
2014-03-04  B   C   5   1
2014-03-04  B   D   6   1
2014-03-05  B   E   7   1
2014-03-06  B   F   8   1
2014-03-06  B   C   9   2

【讨论】：