使用 pandas 日期作为条形图 Python 的 X 值答案

【问题标题】：Using pandas date as the X values of a bar graph Python使用 pandas 日期作为条形图 Python 的 X 值
【发布时间】：2022-01-17 21:12:46
【问题描述】：

下面的代码使用graph_vals 和Monthly_indx 输出条形图，但是图表Monthly_indx 的x 值被弄乱了，在显示时无法读取。我如何才能修复 x 轴并使图形可读？

代码：

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

graph_vals = np.array([0.0, 15.58698486544634, 62.39522773472678, 53.102459267328186,
                       20.664598839134662, 37.43748926661284, 24.919985065059905, 2.462993387475203,
                       20.53746782047295, 87.85805111410333, 38.70428059326558, 31.56608531221292,
                       7.418190883067737, 17.10281023326888, 31.804189226978277, 30.05396124982128,
                       64.40080197706149, 33.29684656571501, 52.913157810513006, 20.913775029581142,
                       68.41187918506716, 47.56850690090707, 56.2736117598243, 31.25351961092795,
                       72.49099807107945, 44.95116145453175, 78.0696975321658, 54.60288966093484])

Monthly_indx = pd.date_range( pd.to_datetime('2019-05-08'),  pd.to_datetime('2021-09-08'), freq='MS')
print(len(graph_vals), len(Monthly_indx))

ax1 = pd.DataFrame({'Monthly PnLs':graph_vals, 'Months':Monthly_indx })
ax = ax1.plot.bar(y='Monthly PnLs',x='Months', rot=0)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=30, horizontalalignment='right')

输出：

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas numpy date

【解决方案1】：

如果您使用的是 Matplotlib，请使用 plt.setp() 倾斜您的 x-labels：

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=30, horizontalalignment='right')

您可以根据自己的喜好调整角度。

【讨论】：

这也不是一个好的解决方案，因为在这种情况下它也不可读。我已经为你更新了代码，看看你的代码是什么样子的
再次，您可以调整角度......使角度更陡峭会使数字分开一点。你也考虑过不要到处使用 0 吗？也许这将有助于您的“可读性”