Pandas 返回索引名和列名函数

【问题标题】：Pandas return index name and column name functionPandas 返回索引名和列名函数
【发布时间】：2019-10-08 22:10:18
【问题描述】：

我正在寻找 pandas 应用函数，可以从中返回元组（index_name、column_name、value）。 value 是该行中的条目，col 指定。类似于以下函数，

def pair(val):
  return zip(index.name,column.name,val)

【问题讨论】：

请举个例子。你的问题很不清楚你在问什么。
@Poojan 我的例子是，我有一个 NxN 形状的数据框。索引和列名都是一个国家/地区的城市名称。我想以元组格式存储（索引名称，列名称，它们的权重）并将其推送到列表中。我正在为此寻找 Pandas 应用功能的帮助
您能提供一个示例数据吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果您想要一个包含数据框 df 的每个值的元组的列表，您可以尝试这样的操作：

my_list = []
for index, row in df.iterrows():
    for col in df.columns:
        my_list.append((index, col, row[col]))

如果你想要一个所有元组都匹配一个值的列表，这个函数应该可以工作：

def findTuples(value, df):
    my_list = []

    for col in df.columns:
        # if at least one such value in column
        if df[df[col] == value].shape[0] != 0:
            my_list = my_list + list(
                df[df[col] == value].apply(
                    lambda x: (x.name, col, x[col]),
                    axis=1
                )
            )
    return my_list

【讨论】：