Pandas，分组操作答案

【问题标题】：Pandas, bygroup operationPandas，分组操作
【发布时间】：2014-04-17 13:52:18
【问题描述】：

我在 pandas 中使用 groupby() 下一个输出（A、B、C 是输入表中的列）

                 C
A    B        
0    0           6
     2           1
     6           5
.    .           .

输出细节：[244 rows x 1 columns]我只想拥有所有 3 列而不是 1 列，怎么可能？

输出，我希望：

   A     B      C
   0     0      6
   0     2      1
   .     .      .

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

它似乎没有记录，但很简单：gb.bfill()，参见这个例子：

In [68]:

df=pd.DataFrame({'A':[0,0,0,0,0,0,0,0],
                 'B':[0,0,0,0,1,1,1,1],
                 'C':[1,2,3,4,1,2,3,4],})
In [69]:

gb=df.groupby(['A', 'B'])
In [70]:

print gb.bfill()
   A  B  C
0  0  0  1
1  0  0  2
2  0  0  3
3  0  0  4
4  0  1  1
5  0  1  2
6  0  1  3
7  0  1  4

[8 rows x 3 columns]

但我不明白你为什么需要这样做，你最终不是得到了原来的DataFrame（可能只是重新排列了）吗？

【讨论】：

感谢和抱歉回复晚了（假期：-）。我有三列参数，前两列是独立的（例如读者和书籍），最后一列只是指针，那个用户读过这本书。有可能某些用户多次阅读某本书，每次尝试保存的都是唯一行。我所做的是某种排名，我按唯一值对用户和书籍进行分组，并总结指针的数量。我可以使用函数'groupby(['User', 'Book']).sum()'来做到这一点。不幸的是，我现在只有一列，并且希望以新格式恢复我的表格。
其实一切，我想要的都在这里描述：stackoverflow.com/questions/20181456/… Function as_index=False 很重要。非常感谢！