is_max = s == s.max() |我应该怎么读这个？答案

【问题标题】：is_max = s == s.max() | How should I read this?is_max = s == s.max() |我应该怎么读这个？
【发布时间】：2016-10-12 11:22:54
【问题描述】：

在学习Pandas Style时，我得到了以下几点：

def highlight_max(s):
    '''
    highlight the maximum in a Series yellow.
    '''
    is_max = s == s.max()
    return ['background-color: yellow' if v else '' for v in is_max]

我应该如何阅读is_max = s == s.max()？

【问题讨论】：

s == s.max() 是一个表达式，其结果赋值给is_max。在大多数对象上，== 产生一个布尔值（False 或 True）。如果s 是一个系列，那么您将获得一个带有布尔值的系列。

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

s == s.max() 将评估为布尔值（由于变量之间的==）。下一步是将该值存储在 is_max 中。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 pandas 中，s 经常是 Series（DataFrame 中的列）。

因此，您将Series 中的所有值与max 的Series 值进行比较，并获得布尔掩码。输出在is_max。然后将样式'background-color: yellow' 仅设置为True 值的表格单元格 - 最大值在哪里。

示例：

s = pd.Series([1,2,3])
print (s)
0    1
1    2
2    3
dtype: int64

is_max = s == s.max()
print (is_max)
0    False
1    False
2     True
dtype: bool

【讨论】：

【解决方案3】：

代码

is_max = s == s.max()

被评估为

is_max = (s == s.max())

首先计算括号中的位，即True 或False。结果分配给is_max。

【讨论】：

在 Python 中 == 相等测试可以重载。它不一定会产生布尔值。在 Pandas 中，Series 覆盖它并生成一个带有布尔值的新系列。所以Series([1, 2, 4, 8]) == Series([1, 2, 4, 8]).max() 产生Series([1, 2, 4, 8]) == 8 产生Series([False, False, False, True])。
还有很多语言中赋值不是运算符；我会说，将赋值作为运算符实际上是一个例外。

【解决方案4】：

is_max 等于 s 和 s_max 的比较

【讨论】：

【解决方案5】：

根据文档，Evaluation order：

请注意，在评估作业时，右侧是在左侧之前评估。

这很合理，因为在将表达式分配给变量之前，您必须知道表达式的值。

所以Python首先计算s.max()，然后检查计算的值是否等于s，得到一个布尔结果，然后将这个布尔值赋给一个名为is_max的变量。

另见：Assignment statements

【讨论】：