Python Pandas Pivot - 为什么会失败

Question

我已经尝试了一段时间来解决这个问题，但我做不到 - 我阅读了文档，我一定是误解了一些东西

我有一个长格式的数据框，我想让它变宽 - 这很常见。但我得到一个错误

from pandas import DataFrame 
data = DataFrame({'value' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],
                  'group' : ['a','a','a','b','b','b','b','c','c','c','d','d']})
data.pivot(columns='group')

我得到的错误是（lats 部分，因为它们非常广泛）：ValueError: cannot label index with a null key

我在 python (notebook) 和 OS X 中的常规 python c 命令行中尝试了这个，结果相同

感谢您的任何见解，我相信这将是一些基本的东西

Answer 1

根据您的尝试，您试图将“组”作为index 传递，因此枢轴失败。 应该是：

data.pivot(data.index, 'group')

或者，

# the format is pivot(index=None, columns=None, values=None)
data.pivot(index=data.index, columns='group')

但是我不完全确定您想要什么预期的输出，如果您只是想要更短的演示文稿，您可以随时使用transpose：

data.T

或者，在您的情况下，最适合展示的是groupby：

data.groupby('group').sum()
       value
group       
a          6
b         22
c         27
d         23