python中的变化点检测

【问题标题】：Change point detection in pythonpython中的变化点检测
【发布时间】：2016-01-25 12:30:36
【问题描述】：

我有一个 pandas DataFrame，其中一列包含以下元素：

[2,2.5,3,2,2.6,10,10.3,10,10.1,10.3,10],

是否有 python 函数可以检测该列表中从 2.6 到 10 的突然变化？我读了一点，R 可以做到这一点。 python中有没有类似的功能？

【问题讨论】：

您能否澄清一下您期望得到什么以及为什么？例如，为什么不从 2 到 2.6？

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

IIUC 您可以使用pct_change 来查找邻居之间的差异，然后与您的限制进行比较（无论是什么）：

s = pd.Series([2,2.5,3,2,2.6,10,10.3,10,10.1,10.3,10])

In [105]: s.pct_change()
Out[105]:
0          NaN
1     0.250000
2     0.200000
3    -0.333333
4     0.300000
5     2.846154
6     0.030000
7    -0.029126
8     0.010000
9     0.019802
10   -0.029126
dtype: float64

In [107]: s[s.pct_change() > 1]
Out[107]:
5    10
dtype: float64

In [117]: s[s.pct_change() > 1].index.tolist()
Out[117]: [5]

【讨论】：