如何将列表的列表转换为具有索引的数据框中的列？答案

【问题标题】：How to convert a list of a list to be columns in a dataframe with an index?如何将列表的列表转换为具有索引的数据框中的列？
【发布时间】：2019-10-31 21:10:21
【问题描述】：

所以基本上我有一个列表列表，例如：

a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]

所以每个列表里面都有 10 个数字。例如，我有一个索引列表：

index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

我想创建一个 Python 数据框，其结构如下：

基本上将 a 中的每个列表变成数据框中的一列。

我尝试了以下方法：

df = pd.DataFrame(columns = a, index = index)

它运行了，但列表没有变成列，而是它们仍然是行。有什么简单的方法吗？

【问题讨论】：

仅供参考：python 2.7 位于 end of life
df = pd.concat([pd.DataFrame(x, index=index) for x in a], axis=1)

标签： python pandas python-2.7

【解决方案1】：

import pandas as pd
a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]

index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

pd.DataFrame(a, columns=index).T

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd
a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]

index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

data = {f'col_{i}': column for i, column in enumerate(a)}

pd.DataFrame(data, index = index)

将列表列表转换为字典，列名称为键，列表用作列值。将该字典传递给pd.DataFrame 函数以获得以下输出：

col_0   col_1
A   1   11
B   2   12
C   3   13
D   4   14
E   5   15
F   6   16
G   7   17
H   8   18
I   9   19
J   10  20

【讨论】：