阅读所有工作表擅长 python答案

【问题标题】：read all sheets excels in python阅读所有工作表擅长 python
【发布时间】：2020-10-12 03:59:18
【问题描述】：

我在一个文件夹中有许多 excel 文件。我想将除第一张工作表之外的所有工作表加载到数据框中。每个excel都有不同数量的工作表。例如我有 E1.xlsx、E2.xlsx。 E1 有 5 张，E2 有 9 张。我需要从 E1 加载工作表 1、2、3、4，从 E2 加载工作表 1、2、3、4、5、6、7、8（没有工作表 0）。


filenames = glob.glob( "/*.xlsx")
d = []

for filename in filenames:
    df = pd.read_excel(filename, index_col=None, sheet_name=1) # don't know how to set sheet number
    d.append(df)

data = pd.concat(d, axis=0, ignore_index=True)

我的代码在这里，但不知道如何设置工作表编号。（sheet中的列与其他sheet完全不同，我认为阅读所有sheet并删除不是一个好选择）

【问题讨论】：

嗨，工作表应该默认为零索引（整数）。看看这个doc for read_excel under sheet_name

标签： python pandas xlsx

【解决方案1】：

您可以尝试以下方法吗：

import glob
import pandas as pd

filenames = glob.glob( "/*.xlsx")
d = []
not_req_sheets = [0]

for filename in filenames:
    xl = pd.ExcelFile(filename)
    for sheet_name in xl.sheet_names:
        if sheet_name not in not_req_sheets:
            df = xl.parse(sheet_name, index_col=None)
            d.append(df)

data = pd.concat(d, axis=0, ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

我会这样做：

filenames = glob.glob( "/*.xlsx")
d = []

for filename in filenames:
    df = pd.read_excel(filename, index_col=None, sheet_name=None) # Load All Sheets
    df = df[1:] # Only need second to last sheets
    d.append(df)

data = pd.concat(d, axis=0, ignore_index=True)

【讨论】：