从python中的嵌套json数组中提取数据答案

【问题标题】：Extracting data from nested json arrays in python从python中的嵌套json数组中提取数据
【发布时间】：2019-03-08 02:49:06
【问题描述】：

我无法从 python 中的嵌套 json 中提取数据。我想创建一个包含“bill”所有值的单列熊猫数据框，例如

bill
----
a1
a2
a3

使用格式如下的 API 输出：

{
  "status": "succeeded",
  "travels": [
    {
      "jobs": [
        {
          "bill": "a1"
        },
        {
          "bill": "a2"
        },
        {
          "bill": "a3"
        }
      ],
      "vehicle": {
        "plate": "xyz123"
      }
    }
  ]
}

将 json 直接加载到 pandas 中只会给我“bill”的第一个实例。我在“工作”上尝试过 json_normalize()，但它有一个关键错误。谁能帮我弄清楚如何只拿到“账单”？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

我认为您与json_normalize 走在了正确的轨道上。将您的输入作为 python 字典d:

from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(d, record_path=['travels', 'jobs'])
  bill
0   a1
1   a2
2   a3

【讨论】：

谢谢！那成功了。我不知道您不必在 json_normalize 中指定“数据”
很高兴为您提供帮助！是的，json_normalize 有时会很挑剔。