当元素本身是数据框时，将字典中的元素转换为数据框？

【问题标题】：Convert elements in a dictionary to data frame when elements are themselves dataframes?当元素本身是数据框时，将字典中的元素转换为数据框？
【发布时间】：2018-07-06 18:30:21
【问题描述】：

假设我有一本字典，其元素都是具有相同列名的数据框，我如何将这些数据框转换为一个大数据框？即为存储在此字典中的所有数据帧一个接一个地附加一个数据帧。

当然这可以通过 for 循环来完成，但由于我的字典会很大，我想知道是否存在更好/优雅的方法？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题，您有一个类似 DataFrame 的字典，例如：

df1 = pd.DataFrame(data={"col1":[1,2,3], "col2":["A","B","C"]})
df2 = pd.DataFrame(data={"col1":[4,5,6], "col2":["D","E","F"]})

dct = dict({"DataFrame1":df1, "DataFrame2":df2})

如果是这样，那么您只需使用 pandas.concat 和列表推导将 DataFrame 合并在一起，如下所示：

pd.concat([dct[k] for k in dct])

【讨论】：