Pandas DataFrame 过滤器

【问题标题】：Pandas DataFrame filterPandas DataFrame 过滤器
【发布时间】：2018-10-01 12:36:26
【问题描述】：

我的问题是关于 pandas.DataFrame.filter 命令的。似乎熊猫创建了数据框的副本来写入任何更改。我怎样才能在数据框本身上写？

换句话说：

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.filter(regex='col1').iloc[0]=10

输出：

   col1  col2
0     1     3
1     2     4

期望的输出：

   col1  col2
0    10     3
1     2     4

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您需要提取列名，然后使用 loc 或 iloc 函数：

cols = df.filter(regex='col1').columns 
df.loc[0, cols]=10

或者：

df.iloc[0, df.columns.get_indexer(cols)] = 10

print (df)
   col1  col2
0    10     3
1     2     4

您不能使用filter 函数，因为子集返回一个Series/DataFrame，它可能将其数据作为视图。这就是为什么 SettingWithCopyWarning 可能在那里（或者如果你设置选项，则提高）。

【讨论】：