熊猫数据框线图和堆积条形图答案

【问题标题】：Pandas dataframe lineplot and stacked bar plot熊猫数据框线图和堆积条形图
【发布时间】：2018-08-14 11:49:03
【问题描述】：

情况： 我有一个非常小的数据集，其中包含年份列和指示二进制列的事件成功或失败。

我从计算成功和失败事件的二进制列创建了两个系列。

成功的事件：

success_count = hungary_data[hungary_data['success']==1]["iyear"].value_counts().sort_index()
success_count

输出：

失败的事件：

fail_count = hungary_data[hungary_data['success']==0]["iyear"].value_counts().sort_index()
fail_count

输出：

问题： 我的问题是我不能在折线图上显示这两个系列，也不能在堆积条形图上显示。

这是我的折线图代码和输出：

plt.plot(success_count, label = "Sikeres támadások")
plt.plot(fail_count, label = "Sikertelen támadások")
plt.ylim(ymin=0)
plt.legend(loc=2)
plt.show()

输出：

如您所见，失败的计数根本不显示（但是有一个图例），年份以一半的增量显示（这也是错误的）。

我的堆叠条尝试也失败了：

plt.bar([1989,1990,1991], success_count, label = "Sikeres támadások")
plt.bar([1989,1990,1991], fail_count, label = "Sikertelen támadások")
plt.legend(loc=2)
plt.show()

输出：

问题：

我的代码应该如何显示成功和失败事件的折线图（如果一年内没有失败尝试，它应该为零）？
为什么年份显示为半增量（年份不应该有小数），有什么解决方案可以避免这种情况？
如果出现堆叠条，我的代码应该是什么样子？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

在您的第一个图中，您只有一个 fail_count 的数据点，即 (1991, 1)。因此，除非您使用可见标记，否则它在绘图上不可见。在第一个情节中，您可以尝试同时使用标记和线条来突出显示数据点。为了避免半整数，一种方法是手动将xticks 设置为plt.xticks(range(1989,1993))
请知道如何创建Minimal, Complete, and Verifiable example
Sandeep Kadapa，我正在尽力坚持你提到的例子。拜托，请指出我的帖子有什么问题。问题是可重现的，我坚持使用最少的代码并且它是完整的。这个帖子到底有什么问题？请告诉我。我把那个链接读了 50 遍。您能否也坚持您的评论是最少的、完整的和可验证的？就像让我知道哪个部分不符合规则......谢谢你......所以......很多！
图片总是一个坏主意。你有代码。你为什么不复制你的代码？发布代码图片就像尝试喝一杯牛奶的图片。
为什么只在未来？为什么不是现在？为什么不把这个问题的图片换成代码呢？

标签： python pandas dataframe matplotlib plot

【解决方案1】：

试试下面的。

首先，重命名您的success_count 和fail_count 系列：

success_count.rename('Sikeres támadások', inplace=True)
fail_count.rename('Sikertelen támadások', inplace=True)

那么你可以只绘制两者中的concat。

pd.concat([success_count, fail_count],axis=1).plot(kind='bar', stacked='True')

【讨论】：