Python函数行为异常[重复]答案

【问题标题】：Python function behaves unexpectedly [duplicate]Python函数行为异常[重复]
【发布时间】：2017-11-20 19:56:43
【问题描述】：

我正在使用函数对 pandas 数据框进行非常简单的转换，但我没想到该函数会更改输入数据框（但确实如此）。我想知道为什么...

这是我的代码：

x = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [3,4,5]})

def transform(df, increment):
    new_df = df
    new_df.a = new_df.a + increment
    return new_df

new_x = transform(x, 1)

new_x # output shows new_x.a is [2,3,4], which is expected.
x # output shows x.a is also [2,3,4]. I thought it should be [1,2,3]

为什么会这样？我认为，在函数中，所有操作都在new_df 上执行，所以输入x 在我运行这个transform 函数之前和之后应该保持完全相同，不是吗？

【问题讨论】：

new_df = df not 复制数据帧。您只需对 same 对象进行另一个引用。
是的，new_df 和 df 是同一个对象的两个名称。
new_df = df.copy()

标签： python function pandas

【解决方案1】：

这是因为它不会创建副本，而是x 的另一个“引用” 对象

x = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [3,4,5]})


def transform(df, increment):
    new_df = df.copy() # <--- piece to change
    new_df.a = new_df.a + increment
    return new_df

new_x = transform(x, 1)

new_x # output shows new_x.a is [2,3,4], which is expected.
x # output shows x.a is now [1,2,3].

当您添加 .copy() 时，这将为您提供预期的行为

【讨论】：