python中SUMIF()的lambda函数等效答案

【问题标题】：lambda function equivalent for SUMIF() in pythonpython中SUMIF()的lambda函数等效
【发布时间】：2018-12-02 21:40:49
【问题描述】：

我有一个包含 2 列“行业代码”和“金额”的 pandas 数据框。如何根据单个 lambda 函数的行业代码对 Amount 的所有实例求和？（相当于 excel 中的 sumif()）我尝试了以下方法：

enter image description here

fun= lambda x,y: sum(x[i])/len(x[i]) in y[i]

我得到了结果<function __main__.<lambda>> 有什么想法吗？

【问题讨论】：

PEP8 明确指出您不应该使用命名 lambda：python.org/dev/peps/pep-0008/#id51 “始终使用 def 语句而不是直接将 lambda 表达式绑定到标识符的赋值语句。”
你能解释一下为什么用 lambda 函数来做这件事很重要吗？你的minimal reproducible example 在哪里？预期的结果是什么？
预期结果是将 lambda 作为约束应用于优化问题，例如 {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x.sum()-100}。

标签： python pandas lambda

【解决方案1】：

lambda 创建一个函数，这就是您分配给fun 的函数。您需要将该函数应用于参数才能进行求和。

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么不直接使用groupby？

df = pd.DataFrame([['Aero', 'Energy', 'Aero', 'Hydra', 'Energy'],
                  [2, 5, 8, 6, 5]]).T
df.columns=['industry', 'amount']
df
   industry amount
0   Aero    2
1   Energy  5
2   Aero    8
3   Hydra   6
4   Energy  5

df.groupby('industry').sum()
        amount
industry    
Aero    10
Energy  10
Hydra   6

【讨论】：

谢谢我。我使用过 groupby，但我正在尝试找到一个 lambda 解决方案，以使用 minimize() 作为优化问题的约束。